一、互联网与“大健康”的结合成为时代的必然

自“互联网+”的概念提出以来，如何结合“互联网+”发展，成为许多行业发展的新的着力点。近几年来，在互联网（包括移动互联网、物联网等）与实体产业的结合中，也在不断诞生新业态和新模式，对经济社会发展起到了积极的促进作用。

大健康是目前炙手可热的话题。国家“十三五”规划明确提出了“推进健康中国建设”；2016年全国卫生与健康大会上，习近平同志强调，要把人民健康放在优先发展战略地位，努力全方位全周期保障人民健康。2016年10月国家发布了《健康中国2030发展规划纲要》，是未来一段时期推进健康中国建设的行动纲领。现阶段，引导和推动全社会采取和形成有利于健康的生产方式、生活方式和消费方式，积极推动供给侧结构，在维护和保障人民健康的同时带动产业体系转型升级，打造“健康红利”；已越来越成为人们的共识。健康产业也已成为全国不少地区着力打造的新的经济增长点和新兴产业。

在此背景下，所谓“大健康”也越来越被热议。某种程度上说，“大健康”是根据时代发展、社会需求与疾病谱的改变，提出的一种全局性全周期的理念。大健康追求的不仅是身体的健康，还包含精神、心理、生理、社会、环境、道德等方面。大健康涉及各类与健康相关的信息、产品和服务，也涉及为满足社会的健康需求所采取的各种行为和行动。

显然，互联网这一全方位的高技术交互信息系统，与具有丰富内涵的大健康的结合，让人们产生出了无尽的遐想。“互联网”与“大健康”的相加和结合，也必然成为互联网时代和“大健康”时代发展的必然产物。两者的结合，意味着利用互联网实现“大健康”尤其健康产业发展和飞跃，这不仅会带来巨大的市场或经济价值，也必将会带来巨大的社会价值。正如国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中，其中就重点提到要“推广在线医疗卫生新模式，促进智慧健康养老产业发展”等战略安排。

二、互联网与“大健康”结合的实践手段及技术探索

互联网与大健康的结合，不论从手段还是技术方面，在实践中已经有了很多的经验。

（一）互联网工具化的利用

互联网就是一种新型的工具，它可以使多种应用的工具，特别是信息共享和信息交互的工具。这是由于互联网的这个特点，健康产业将互联网工具化是大势所趋。为了提高从业员的工作效率，开发出专业的搜索引擎；为了管理的便利及数据的分析、信息的共享，开发了相关的实用工具，如医保金额计算、药品比价、病历管理等APP。利用互联网工具，可以在很大程度上可以解决信息对称与传递的问题。未来医生多点执业将成为未来发展的一个大趋势，而推进该项工作的核心点是医院、医生与患者三者之间的信息对称问题，利用互联网的信息传递工具，这种信息对称问题就可以迎刃而解。

（二）智能硬件的合理利用

智能硬件是通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值。从某种程度上说，智能硬件与互联网工具化有着直接的关系。从互联网与医疗健康的结合看，其中具有代表性的是接入物联网的可穿戴设备。通过可穿戴设备，医疗机构或相关人员可以对用户的体征数据随时进行采集和监测，从而帮助使用者实现自我健康管理，医院、体检中心等机构也可以持续地监测使用者的健康状况，从而为使用者提供必要的健康提醒及医疗救助。

（三）从线上到线下（o2o）沟通途径

对患者健康的持续监测、服务效率与用户体验方面，医疗机构的传统服务方式或多或少都存在一定程度上的不足。为了有效弥补这些不足，很多医疗机构采用了o2o作为解决方案。如现在国内一些大医院都提供了网上预约挂号，网上疾病咨询等业务。o2o是医疗机构转型的一个重要方向，是医疗机构改革的必要手段。

（四）大数据的收集、挖掘及分析

大数据是一种理念，一种问题解决思路和一系列技术的集合。它是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据是通过收集海量的数据，为管理者的发现力、决策提供强有力的支撑。大数据与医疗健康的结合可以有效地保护人们的医疗健康，如谷歌利用聚合搜索数据对流感进行预警，从而能够达到接近实时的效率。还有利用大数据的数据挖掘和分析工作，对用户的体验数据进行挖掘和分析，从而可以更好地为用户提供后续服务。大数据与大健康的结合，尤其值得期待，本文将在下节就大数据在医疗健康领域的应用专门进行分析。

具体到互联网与“大健康”结合的项目，就未来一段时期，如一些互联网和“大健康”项目，在项目的前期，利润几乎无法体现出来，甚至在相当一段时间，可能都是投入状态，而无产出。但是随着项目的进展，能够吸引越来越多的用户，只要用户的规模达到一定的程度，形成大的用户群，对这些用户的数据采集、挖掘，并进行分析，从而形成大数据。大数据形成后，能够给项目带来意想不到的利润空间。而从医疗体系的大健康发展的角度来看，医疗体系的健康管理信息应该是一个循环支撑的过程，如图1所示。

在整个健康管理信息的循环支撑图中，药品生产企业根据患者的需求生成药品，然后销售给医院药房，医院药房根据医生开出的药品情况采购药品，医生根据以往患者的用药情况开出处方，患者从医院药房购入药品。而现今的情况是，药品生产企业无法从患者处获得信息，医生也无法了解患者用药后的情况，这就造成了无法形成一个真正的支撑图。而互联网与大健康的集合，就完全可以解决这些以往存在而无法解决的问题。互联网与大健康的结合，带来的是一种全新的健康管理关系。

三、大数据在医疗健康领域中的应用

国务院于2015年9月印发的《促进大数据发展行动纲要》，系统部署了大数据发展工作。明确提出，“要推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态”。而国务院于2016年印发的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（以下简称“意见”），则对通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态进行了战略部署。显然大数据与医疗健康的结合已上升为国家层面的战略部署。

从大数据原理分析，大数据是一种数据集合，在获取、存储、管理、分析方面，该数据集合的规模大大超出了传统数据库软件工具能力范围。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。大数据的优势不在于庞大的数据信息，而在于如何在已有的海量信息中，有目的地提取出符合要求的信息，并对提取后的信息进行专业化的处理，以而帮助决策者确定下一步的方向。

大数据的应用非常广泛。就医疗健康领域看，在以前，对于海量数据及非结构化数据，医疗机构无法有效地对其进行处理、分析和利用。随着互联网的发展，大数据技术的日渐成熟，医疗机构中的海量数据和非结构化数据挖掘及分析技术已经广泛存在。近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，互联网在医疗领域中的作用越来越明显，大数据挖掘、分析及应用已经成为医疗机构资金投入的必然。

而就其具体应用而言，在医疗健康领域，大数据不仅可以准确帮助医生确定下一步的治疗方案，还可以根据大量的数据形成数据链，以便跟踪患者，甚至找出疾病的形成规律，提前预防。所以说，在大数据应用中，在获取大量数据的基础之上，着重于提高对数据的再工能力，通过对数据的再加工，从而实现数据的增值性能。具体到医疗领域中，目前至少可以涉及疫病预防、疾病诊疗，公共健康监测、医药研发和评价等方面。就医疗服务中具体的技术层面应用方面，则可进行包括ICU监控、远程医疗监控、临床试验与医疗设备数据以及疫情预警系统等。

案例——大数据与“大健康”的关联应用

案例1：公共卫生检测——大数据预测流感

最著名的例子莫过于Google对流感的预测。2009年，Google比美国疾病控制与预防中心提前1～2周预测到了甲型H1N1流感爆发。其正是借助大数据技术从用户的相关搜索中预测到了流感爆发。

在Google借助大数据预测流感的操作中，对数据的收集分为主动收集和被动收集。后者主要是利用用户周期提交的数据分析流感的当前状况和趋势；前者则是利用用户在微博的推文、搜索引擎的记录进行分析预测。再有，FluNear You则借助用户周期提交的自我流感检测来预测流感的爆发。

不难看出，大数据在健康管理上的广阔前景，如何运用大数据设计出个体化预防方案，可能会成为未来重要的发展趋势，是非常值得重视和研究的。

案例2：体检和个人健康管理——大数据带来的健康产业革命

随着健康意识觉醒和健康管理理念的深入人心，体检这一最为常见的健康管理手段，也在大数据应用的大环境下，发生革命性的变革。目前，体检已更多地转由连锁化的健康产业集团来实行，如国内某大健康产业集团，在全国几十个主要城市开放了100余家体检及医疗服务中心，集聚了数以万计的教授、医生和健康顾问，服务人次达几千万之巨。庞大巨量的健康数据已成为健康产业集团的资产，面临着把大数据和大健康关联起来开发的问题。事实上，在开发利用体检数据方面，美国硅谷已有成功案例。如经尔纬数据技术有限公司完成的大数据创业项目。该项目利用数据挖掘技术，综合分析斯坦福大学全校员工的体检记录和就诊记录，并据此对所有人每年的医疗费用进行预测。项目成立的初衷，是希望利用个人的医疗信息预测其医疗费用，给保险公司做参考。通过，公司通过对每名员工的健康状况进行分析，通过数据分析，为其制订了个性化的健身计划，有效地帮助员工改善了健康状况。大数据的应用使得这项健康管理业务越做越大，目前，从斯坦福大学到思科、苹果等公司，都已成为购买其服务的客户。当然，即使在体检等健康管理上，大数据的的应用也是有无限可能性的，包括如何通过一种简单的方法，在三个月、半年甚至更长的时间内，持续不断地监测你的某些指标，通过长时间的数据积累，准确预测你未来患上的某种疾病的可能性，或者说，通过“慢数据”以达到“治未病”的效果。

最后需要提到的是，国务院“意见”中提到的“建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台，培育健康医疗大数据”、“应用新业态，加强健康医疗数据安全保障”等等，反映了更高层次上大数据在医疗健康领域的应用。当然，这也是国家健康医疗大数据应用发展的战略安排，并为我们描绘了大数据与“大健康”、互联网与“大健康”结合的前景。